Czech English
 
Úvodní stránka|Produkty a služby|Reference|Konference|Školení|Partneři|Kontakt

 Tesla vs. GeForce





Produkty a služby > TESLA GPUs

Srovnání Tesla vs. GeForce GPUs

Krátké srovnání by mělo jasně a výstižně odpovědět na otázku, kdy je vhodné vybrat GPU (Graphics Processing Unit) Tesla (dále jako Tesla, Tesla GPU) před GeForce od výrobce NVIDIA. Paralelní výpočetní architektura NVIDIA CUDA je dostupná na všech GeForce, Quadro, a Tesla GPU kartách. GeForce a Quadro jsou primárně navrženy pro uživatelskou grafiku až po profesionální vizualizace. Naproti tomu produktová skupina Tesla je koncipovaněnavržena pro paralelní, technické nebo numericky-náročné výpočty,.a proto nabízí exkluzivní výpočetní vlastnosti.

1. Výhoda: Výkonnost Produkty Tesla jsou navrženy s exkluzivními vlastnostmi k maximalizaci výkonu pro počítačové/HPC profesionály. Tesla GPU nabízí vynikající výkon v dvojité přesnosti(500+ Gigaflops), rychlejším datovém přenosu z CPU do GPU a zpět (2x DMA), přímou komunikaci z GPU do CPU (GPUDirect), obecně větší velikost paměti (3GB, 6GB), optimalizace pro InfiniBand a výkonnější ovladače (TCC driver). V následujícím obrázku je uvedeno výkonnostní srovnání na N-body testu několika výpočetních systémů – Intel Nehalem, Tesla C1060, GeForce GTX480 a Tesla C2050. Tesla GPU v této úloze a výpočetní přesnosti jasně dominuje.


Výkonnostní srovnání (Intel Nehalem, Tesla C1060, GeForce GTX480 a Tesla C2050) v N-body testu.
 
2. Výhoda: Spolehlivost Počítačový profesionálové potřebují pro své kritické aplikace, aby vždy běžely bezchybně a spolehlivě. Všechny Tesla produkty procházejí testování náročným testování na bezchybovost za mimořádně náročných podmínek v periodě 1000x delší než jakékoliv jiné NVIDIA produkty. Z tohoto pohledu Teslu charakterizují tyto významné vlastnosti: ochrana paměti před chybami (ECC), nutná nulová chybovost během zatěžkávacích testů, záruka nejvyšší kvality, vysoká úroveň podpory (3 roky) a CUDA ISV certifikace.

3. Výhoda: Profesiální HPC řešení HPC zákazníci mají svoje specifické a náročné požadavky. Produktová skupina.Tesla se snaží poskytovat adekvátní produkty a řešení k splnění těchto požadavků. Tesla GPU nabízí novou generaci pracovních stanic a serverů, delší produkční cyklus (18-24m) k rozvoji clusterů, Cluster management software, Multi-GPU programové vlastnosti (Unified Virtual Addressing, GPU Accelerated MPI), nástroje pro profilování a ladění multi-GPU clusterů,  podnikovou podporu OS (Redhat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise, Windows Server) a HPC podporu od CUDA profesionálů.    

Závěr: Dle výše uvedených výhod se ukazuje, že Tesla GPU je obzvláště vhodná pro výkonnostně náročná HPC řešení, výpočetní GPU stanice, clustery a servery.

Reference:

[1] http://www.nvidia.com/object/why-choose-tesla.html

 
1.Výhoda
Tesla
GeForce
Výkon v dvojnásobné přesnosti
500+ Gigaflops
Nízký
Rychlé přenosy dat do/z CPU
Rychlé PCIE přenosy se dvěma DMA k obousměrné komunikaci
Jen jeden DMA
Přímá GPU-GPU komunikace
Rychlá inter-GPU komunikace s NVIDIA GPU Directem
GPU Direct není podporován
Velikost paměti
3GB/6GB paměť
Nízké paměťové limity
Optimalizováno pro InfiniBand
NVIDIA GPUDirect ke zrychlení komunikace
Extra paměťové kopie a přepínání kontextu. Není IB podpora.
Výkonné ovladače
TCC ovladač na Windows redukuje zatížení CUDA jádra a umožňuje RDP
Zatížení jádra snižuje GPU výkon
2.Výhoda
Tesla
GeForce
Ochrana paměti proti chybám
Všechny interní a externí paměti chráněny ECC
Nekorektní výsledky v aplikacích skrze „tiché“ paměťové chyby
Zátěžové testy
Několikadenní zátěžové testy s nulovou tolerancí chyby
Testováno jen pro retailové hry
Vyrobeno v NVIDIA
Garantována nejvyšší kvalita
Vyrobeno třetími stranami
Podpora
3 roční záruka a podpora na chybové požadavky
Pouze retailová podpora
ISV certifikace
CUDA ISVs certifikace
Není k dispozici
3.Výhoda
Tesla
GeForce
Systémy
Innovativní servery a stanice
Systémový návrh a podpora není pro retailové produkty
18-24m dostupnost
Delší životní cyklus pro rozvoj výpočetních clusterů
Časté produkční EOLs
Cluster Management
Nástroje pro management datových
center
Bez podpory cluster mgmt nástrojů
Programování pro clustery
Multi-GPU programové vlasnosti: Unifikované virtuální adresování a zrychlené MPI pro GPU
Bez podpory for multi-GPU programování
HPC nástroje
Nástroje pro profilování a ladění multi-GPU clusterů
Bez podpory HPC nástrojů pro multi-GPUs
Podpora OS support
Redhat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise, Windows Server
Fedora, Windows 7, retailové OS


 
© 2011 Sprinx Systems, a.s. Pokud Vás naše nabídka zaujala a chcete se dozvědět více podrobností, neváhejte nás
kontaktovat na emailové adrese hpc@sprinx.cz nebo na telefonu +420 251 014 211.