Produkty a služby >
TESLA GPUs
Srovnání Tesla vs. GeForce GPUs
Krátké srovnání by mělo jasně a výstižně odpovědět na otázku, kdy je vhodné vybrat GPU (Graphics Processing Unit) Tesla (dále jako Tesla, Tesla GPU) před GeForce od výrobce NVIDIA. Paralelní výpočetní architektura NVIDIA CUDA je dostupná na všech GeForce, Quadro, a Tesla GPU kartách. GeForce a Quadro jsou primárně navrženy pro uživatelskou grafiku až po profesionální vizualizace. Naproti tomu produktová skupina Tesla je koncipovaněnavržena pro paralelní, technické nebo numericky-náročné výpočty,.a proto nabízí exkluzivní výpočetní vlastnosti.
1. Výhoda: Výkonnost Produkty Tesla jsou navrženy s exkluzivními vlastnostmi k maximalizaci výkonu pro počítačové/HPC profesionály. Tesla GPU nabízí vynikající výkon v dvojité přesnosti(500+ Gigaflops), rychlejším datovém přenosu z CPU do GPU a zpět (2x DMA), přímou komunikaci z GPU do CPU (GPUDirect), obecně větší velikost paměti (3GB, 6GB), optimalizace pro InfiniBand a výkonnější ovladače (TCC driver). V následujícím obrázku je uvedeno výkonnostní srovnání na N-body testu několika výpočetních systémů – Intel Nehalem, Tesla C1060, GeForce GTX480 a Tesla C2050. Tesla GPU v této úloze a výpočetní přesnosti jasně dominuje.
Výkonnostní srovnání (Intel Nehalem, Tesla C1060, GeForce GTX480 a Tesla C2050) v N-body testu.
2. Výhoda: Spolehlivost Počítačový profesionálové potřebují pro své kritické aplikace, aby vždy běžely bezchybně a spolehlivě. Všechny Tesla produkty procházejí testování náročným testování na bezchybovost za mimořádně náročných podmínek v periodě 1000x delší než jakékoliv jiné NVIDIA produkty. Z tohoto pohledu Teslu charakterizují tyto významné vlastnosti: ochrana paměti před chybami (ECC), nutná nulová chybovost během zatěžkávacích testů, záruka nejvyšší kvality, vysoká úroveň podpory (3 roky) a CUDA ISV certifikace.
3. Výhoda: Profesiální HPC řešení HPC zákazníci mají svoje specifické a náročné požadavky. Produktová skupina.Tesla se snaží poskytovat adekvátní produkty a řešení k splnění těchto požadavků. Tesla GPU nabízí novou generaci pracovních stanic a serverů, delší produkční cyklus (18-24m) k rozvoji clusterů, Cluster management software, Multi-GPU programové vlastnosti (Unified Virtual Addressing, GPU Accelerated MPI), nástroje pro profilování a ladění multi-GPU clusterů, podnikovou podporu OS (Redhat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise, Windows Server) a HPC podporu od CUDA profesionálů.
Závěr: Dle výše uvedených výhod se ukazuje, že Tesla GPU je obzvláště vhodná pro výkonnostně náročná HPC řešení, výpočetní GPU stanice, clustery a servery.
Reference:
[1] http://www.nvidia.com/object/why-choose-tesla.html
|
1.Výhoda
|
Tesla
|
GeForce
|
|
Výkon v dvojnásobné přesnosti
|
500+ Gigaflops
|
Nízký
|
|
Rychlé přenosy dat do/z CPU
|
Rychlé PCIE přenosy se dvěma DMA k obousměrné komunikaci
|
Jen jeden DMA
|
|
Přímá GPU-GPU komunikace
|
Rychlá inter-GPU komunikace s NVIDIA GPU Directem
|
GPU Direct není podporován
|
|
Velikost paměti
|
3GB/6GB paměť
|
Nízké paměťové limity
|
|
Optimalizováno pro InfiniBand
|
NVIDIA GPUDirect ke zrychlení komunikace
|
Extra paměťové kopie a přepínání kontextu. Není IB podpora.
|
|
Výkonné ovladače
|
TCC ovladač na Windows redukuje zatížení CUDA jádra a umožňuje RDP
|
Zatížení jádra snižuje GPU výkon
|
|
2.Výhoda
|
Tesla
|
GeForce
|
|
Ochrana paměti proti chybám
|
Všechny interní a externí paměti chráněny ECC
|
Nekorektní výsledky v aplikacích skrze „tiché“ paměťové chyby
|
|
Zátěžové testy
|
Několikadenní zátěžové testy s nulovou tolerancí chyby
|
Testováno jen pro retailové hry
|
|
Vyrobeno v NVIDIA
|
Garantována nejvyšší kvalita
|
Vyrobeno třetími stranami
|
|
Podpora
|
3 roční záruka a podpora na chybové požadavky
|
Pouze retailová podpora
|
|
ISV certifikace
|
CUDA ISVs certifikace
|
Není k dispozici
|
|
3.Výhoda
|
Tesla
|
GeForce
|
|
Systémy
|
Innovativní servery a stanice
|
Systémový návrh a podpora není pro retailové produkty
|
|
18-24m dostupnost
|
Delší životní cyklus pro rozvoj výpočetních clusterů
|
Časté produkční EOLs
|
|
Cluster Management
|
Nástroje pro management datových
center
|
Bez podpory cluster mgmt nástrojů
|
|
Programování pro clustery
|
Multi-GPU programové vlasnosti: Unifikované virtuální adresování a zrychlené MPI pro GPU
|
Bez podpory for multi-GPU programování
|
|
HPC nástroje
|
Nástroje pro profilování a ladění multi-GPU clusterů
|
Bez podpory HPC nástrojů pro multi-GPUs
|
|
Podpora OS support
|
Redhat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise, Windows Server
|
Fedora, Windows 7, retailové OS
|